想象一下，是否可能存在这样一个工厂，可以在不开灯的情况下，能够实现成千上万种品类的原料管理、无人运输吗？如果它还能黑灯全自动测试自己生产出来的产品，快速完成上百项功能测试，你觉得它会在未来什么时候出现？
“黑灯”工作下的智能工厂
当制造业的自动化程度越来越高，自然会产生由自动化升级到智能化的需求和动力，国内的制造业目前的智能化进度到了怎样的程度？制造业在新质生产力的开发和探索取得了怎样的成果？带着这些问题，我们一同到京津冀寻找答案。
“黑灯”工厂浓缩制造业精华 高效零碳成新标杆
笔记本电脑是当下很多人的重要生产工具，生产这种电子产品的工厂，在整个制造业中属于“手脚”相当麻利，干活很精细的类型。
联想（天津）智慧创新服务产业园是联想最新的一座工厂
3月下旬，记者来到了联想（天津）智慧创新服务产业园，这个结合了科技创新的展示平台与工厂生产线的园区最主要的产品就是笔记本电脑和平板电脑，2023年底建成投用，也是联想集团在国内最新的一座工厂，其核心定位是“绿色零碳 智能制造”，具体体现在绿色能源、建筑设计、智能制造、园区管理、数字化协同等领域近百项减碳举措。
在园区，记者了解到，通过数字化手段确定碳排，并通过顶层设计、自身减碳、光伏架设、绿电供能等降碳措施将完成工厂碳中和，该园区自身减排及绿电绿能占比工厂运营总碳排90%以上。
与传统工厂灯火通明的生产不同，联想天津产业园的厂房是在“暗中”高效工作，储存及管理运输着成百上千种原料和成品的仓库，保持着“黑灯”状态，AGV智能搬运机器人穿梭于其中；而在笔记本电脑的主板生产线上，只有寥寥数名工人，贴片自动化率达到了80%，每9秒即可下线一台笔记本电脑；至于最后的测试环节，全自动系统2小时内可测试8大类150余项，全过程100%可黑灯。
AGV智能搬运机器人的导航已经越来越智能
园区管理高级经理方海告诉记者，联想自主开发了一套库房管理系统，包括硬件驱动系统和库房管理系统，通过现场系统驱动自动化设备对物料进行管理，整个开发过程耗时不到一年，涉及多个部门和供应商的合作，比如库房的无人搬运小车经历了多次迭代，导航方式不断丰富，包括地面磁条、激光雷达以及二维码等，导航装置也越来越成熟。“现在的AGV不仅可以实现简单的路径规划，还能进行避障判断和复杂逻辑运算，具备了较高的智能化水平。”方海说。
据方海介绍，联想天津园区的流水线通过输送线连接仓库和生产，形成了一个全链路、类似拉动式系统的生产过程。生产需求会触发库房和备料区准备相应物料，从而实现自动化生产。“在生产线上，我们通过自动化设备替代了许多标准化、可自动化的工位，提高了生产效率和产品质量的一致性。例如，我们采用了机械臂等自动化工具进行生产和质量检测。”方海表示。
机械臂是制造业自动化的一个里程碑式产品，它一定程度上替代了工人进行一些重复度高的体力工作，在汽车等大型工厂流水线上早已是常客。
到了体积小巧的数码产品生产线上，更加灵活的机械手是比机械臂更进一步的存在，其操作精度要求更高，也是新质生产力体现得较为明显的领域。
流水线上人机协同工作
据方海介绍，机械手在早期出现时由于价格昂贵且复杂，主要应用于简单人工替代领域。但近年来，随着技术的进步和价格的下降，现在具备了替代简单人工的能力。现在的机械手已不再局限于简单的XY坐标定位，而是配备了视觉识别系统，可以进行一定范围内的精度矫正，显著提升了机械手的技术水平。“联想优化和开发适合其产线的工作流程，尤其是在机械臂的精细调校方面进行了大量工作。通过与协作供应商和软件开发人员的合作，不断调整设备以满足产品更新换代带来的物料标准化和精度标准化问题，并在机械臂上加装了视觉系统，使其具有自动调校和学习功能，从而更好地适应产品变化。”方海表示这套系统已经可以对外输出，也希望这样的新质生产力可以提高更多制造业工厂的效率。
数据已成为新生产要素 制造业产业链上下游将更紧密
经济合作与发展组织OECD的报告显示，2023年中国制造业总产值占全球市场的35% 。
作为制造业的大国，中国的制造业正在经历由自动化升级换代到智能化的过程。
清华大学战略新兴产业研究中心副主任、中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧提出，随着技术的进步，数据处理技术在处理能力和效率上发生了质的提升，从早期的面向单一法人主体到智能化阶段的多元化数据来源范围的拓展。这一变化意味着数据已经成为生产要素，并且产生了一个公开的交易市场，从而需要处理大量跨越单一市场主体范围的数据，例如来自宏观经济运行和产业链上下游的数据。
胡麒牧认为随着新质生产力的出现，制造业创新型岗位需求将增加
“物联网使得数据在产业体系中的流通更为顺畅，每个市场单元都成为数据的产生者和消费者，从而使得产业链的各个环节更加紧密地相互关联，运行效率也得到提高。而人工智能则可能颠覆传统的生产模式，实现个性化生产和绿色化生产。通过智能化技术的应用，能够提高能源系统的效率，降低能耗和排放，同时也带来了新的生产模式和产业。”胡麒牧说。
制造业的效率提升对产业链同样有着深远影响，胡麒牧认为，通过数字技术的应用，可以使供应链更加有弹性，提高市场对供需信号的敏感度，实现小单快返的生产模式，从而建立市场竞争优势。此外，制造业效率的提升也将影响就业市场，虽然一些简单重复性劳动可能会被机器替代，但创意性工作和创新型岗位的需求将增加，这种结构性的就业变化也将推动劳动力素质的提升，适应产业发展的需要。
胡麒牧表示，随着技术的进步，产业链将更加紧密相连，生产模式将更加个性化和环保，就业市场也将面临结构性的变化，但这些变化也将为产业的发展，以及劳动力素质的提升带来新的机遇。
正在高速运转的天津的联想产业园用实际表现向外界证明，由制造业由自动化向智能化升级的过程，离不开产业链上下游合作伙伴的合作，而跨行业合作的成果，也逐渐成为新质生产力，为制造业带来了新的生产流程思路。